O(n^2) 的空间复杂度

Question

所以，Everbody 熟悉常量 O(1) 或线性 O(N) 空间复杂度。

但我有一个问题，算法的空间复杂度是否与O(NLogn) 或O(N^2) 成正比。如果可以的话，有什么好处呢。

P.S.- 我已经研究了各种网站，但没有得到任何令人满意的解决方案。

Answer 1

几乎任何算法都可以使用O(N^2) 内存。考虑一些f(a,b)，其中0 < a,b < N 和f 的计算成本很高。为了减少运行时间，一个明显的解决方案是使用大小为N * N 的查找表和预先计算的结果。可以经常在运行时和内存使用之间进行这种权衡。

一般来说，使用矩阵的算法通常会占用N*N 内存来存储矩阵。例如，要在N=3 维度上旋转一个点，您可以使用3x3 旋转矩阵。