将 collections.deque 转换为 python 列表的算法复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the algorithmic complexity of converting a collections.deque to python list?将 collections.deque 转换为 python 列表的算法复杂度是多少？
【发布时间】：2018-09-18 20:49:06
【问题描述】：

我正在尝试确定将 collections.deque 对象转换为 python 列表对象的复杂性是 O(n)。我想它必须获取每个元素并将其转换为列表，但我似乎无法找到双端队列背后的实现代码。那么 Python 是否在幕后内置了更高效的东西，可以允许 O(1) 转换为列表？

编辑：基于以下内容，我认为它不会比 O(n) 更快 “索引访问在两端是 O(1)，但在中间慢到 O(n)。对于快速随机访问，请改用列表。”

如果它无法在 O(1) 时间内访问中间节点，那么它就无法在没有相同复杂度的情况下进行转换。

【问题讨论】：

你在哪里看到 O(1)？
docs.python.org/3.2/library/collections.html#deque-objects 在示例上方的底部附近，它解释了访问时间。 wiki.python.org/moin/TimeComplexity 解释一般操作的时间复杂性。

标签： python time-complexity big-o

【解决方案1】：

您必须访问每个节点。仅凭这个事实，O(1) 时间是不可能的。

我相信双端队列遵循与conventional deques 相同的原则，因为访问第一个元素的时间是恒定的。您必须对 n 元素执行此操作，因此执行此操作的运行时间为 O(n)。

【讨论】：

【解决方案2】：

Here is the implementation of deque

但是，这与确定在 python 中将双端队列转换为列表的复杂性无关。

如果 python 没有在内部以某种方式重用数据结构，则转换为列表将需要遍历双端队列，这将是 O(n)。

【讨论】：