【问题标题】:What is time complexity of a list to set conversion?设置转换的列表的时间复杂度是多少?
【发布时间】:2016-04-11 01:49:58
【问题描述】:

我注意到python官网上的set操作时间复杂度表。但是我只是想问一下将列表转换为集合的时间复杂度是多少,例如,

l = [1, 2, 3, 4, 5]
s = set(l)

我知道这实际上是一个哈希表,但它究竟是如何工作的?那么是O(n)吗?

【问题讨论】:

  • 你可以测试一下......只是时间增加n。 (我不知道,但我想应该是因为在哈希表中插入大部分时间是 O(1)。)。
  • 谢谢 我想我只是太懒了我应该习惯使用计时器模块
  • 时间复杂度问题应该参考算法来回答,而不是观察机器上的操作时间。

标签: python list hash set time-complexity


【解决方案1】:

是的。遍历一个列表是O(n),将每个元素添加到哈希集中是O(1),所以总操作是O(n)

【讨论】:

  • 在更糟糕的情况下,当您每次都遇到哈希冲突时,在哈希表中的插入总体而言将是 O(n) 和 O(n^2),但幸运的是这几乎不会发生。跨度>
  • 另外,如果您的内存管理或哈希分箱非常差并且列表非常大,您的性能将不会是 O(n)。
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