带有一系列列表的熊猫的元素明智的“输入”答案

【问题标题】：Element wise 'in' for pandas with a Series of Lists带有一系列列表的熊猫的元素明智的“输入”
【发布时间】：2020-04-22 07:02:21
【问题描述】：

我有大约 30 列我希望更改一个值，如果该值在该行中的一列列表中。这有点难以用语言来描述，所以这里是我正在谈论的一些代码：

test = test.groupby('RealId')['Player'].apply(list).reset_index(name='Invalids')
test.index = te["RealId"]
test.drop("RealId", axis='columns', inplace=True)
test = test.join(te, on="RealId", how="left")

test['PA_14'].isin(test['Invalids'])

PA_14 列是一个普通的 Series 字符串，而 Invalids 是一个 Series 字符串列表。我想要的是最后一行输出一个布尔向量，但 isin() 似乎不适用于一系列列表。考虑到它需要再做 30 次，我如何相对快速地做到这一点？

【问题讨论】：

请在您的问题中添加示例数据，以及预期的 output.data，而不是图片

标签： python python-3.x pandas numpy python-3.6

【解决方案1】：

您的最后一行实际上测试了test['PA_14'] 的每个元素（str），如果它是test['Invalids'] 的元素（列表）之一。
你可以试试： boolean_index = [s in list_s for (s, list_s) in zip(test['PA_14'], test['Invalids'])]

【讨论】：