如何将列表元素附加到熊猫系列中的每一行？答案

【问题标题】：How to append a list element to each row in a pandas Series?如何将列表元素附加到熊猫系列中的每一行？
【发布时间】：2017-03-26 15:09:52
【问题描述】：

我有以下熊猫系列，其中每一行都是一个没有空格的长字符串。它的形状为(250,)（即有250行）

import pandas as pd
sr1 = pd.Series(...)

                                                     0  
0    abdcadbcadcbadacbadbdddddacbadcbadadbcadbcadad...  
1    cacacdacadbdcadcabdcbadcbadbdabcabdbbbbbacdbac...  
2    bbbbbcadcacddabcadbcdabcbaddcbadcbadbcadbcaaba...  
3    acdbcdacdbadbadcbdbaaaacbdacadbacaddcabdacbdab...  
....

我有一个包含 250 个字符串的列表，我想将它们附加到每一行的开头。

list_of_strings = ["prefix1", "prefix2", "prefix3", ...., "prefix250"]

如何将list_of_strings 中的每个元素附加到sr1 中的相应行？生成的 Series 应如下所示：

                                                    0  
0    prefix1    abdcadbcadcbadacbadbdddddacbadcbadadbcadbcadad...  
1    prefix2    cacacdacadbdcadcabdcbadcbadbdabcabdbbbbbacdbac...  
2    prefix3    bbbbbcadcacddabcadbcdabcbaddcbadcbadbcadbcaaba...  
3    prefix4    acdbcdacdbadbadcbdbaaaacbdacadbacaddcabdacbdab...  
....

我的第一个想法是尝试类似：

sr1.insert(0, "prefixes", value = list_of_strings)

但这会引发错误AttributeError: 'Series' object has no attribute 'insert'。可以将sr1 转换为带有sr1 = sr1.to_frame() 的pandas DataFrame，而之前的.insert() 将产生一个包含两列的DataFrame。

在python中，我们可以使用指定的分隔符连接字符串，如下所示：

first = "firstword"
second = "secondword"
combined = "    ".join([first, second])
## outputs 'firstword    secondword'

我不确定 pandas 系列的情况如何。也许.apply(' '.join)不知何故？

【问题讨论】：

标签： python pandas string-concatenation series

【解决方案1】：

您需要首先从list 创建Series，然后添加双精度add 或+ - 一个用于空格，另一个用于s：

s = pd.Series(['a','b','c'])
list_of_strings = ["prefix1", "prefix2", "prefix3"]

print (pd.Series(list_of_strings, index=s.index).add(' ').add(s))
#same as
#print (pd.Series(list_of_strings, index=s.index)+ ' ' + s)
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

cat 的另一个解决方案：

print (pd.Series(list_of_strings, index=s.index).str.cat(s, sep=' '))
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

使用apply 的解决方案，但需要DataFrame - 通过构造函数或concat：

print (pd.DataFrame({'prefix':list_of_strings, 'vals':s}).apply(' '.join, axis=1))
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

print (pd.concat([pd.Series(list_of_strings, index=s.index), s], axis=1)
         .apply(' '.join, axis=1))
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以制作一系列前缀，然后将两个系列加在一起：

import pandas as pd

s1 = pd.Series(['a'*10,'b'*10,'c'*10])

s1
# returns:
# 0    aaaaaaaaaa
# 1    bbbbbbbbbb
# 2    cccccccccc


s2 = pd.Series(['pre1', 'pre2', 'pre3'])

s2+s1
# returns:
# 0    pre1aaaaaaaaaa
# 1    pre2bbbbbbbbbb
# 2    pre3cccccccccc

【讨论】：

这个答案有效，但仍然需要使用分隔符，即sr1 + " " + sr2

【解决方案3】：

将前缀列表变成一系列长度为 250 的前缀，然后添加它们。

sr0 = pd.Series(list_of_strings)
sr1 = sr0 + sr1

【讨论】：

这个答案有效，但仍然需要使用分隔符，即sr1 = sr0 + " " + sr1

【解决方案4】：

使用+运算符，它会自动连接字符串。

pd.Series(list_of_strings) + "    " + sr1

【讨论】：

这个答案有效，但仍然需要使用分隔符，即pd.Series(list_of_strings) + " " + sr1