熊猫系列所有列表中最大的元素答案

【问题标题】：largest element all lists in Panda Series熊猫系列所有列表中最大的元素
【发布时间】：2018-07-11 06:34:13
【问题描述】：

我有一个熊猫系列说

import pandas as pd
a = pd.Series([
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [6, 7, 8, 3, 334],
    [333, 4, 5, 3, 4]
])

我想在所有列表中找到最大的元素，即 334，有什么简单的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas series

【解决方案1】：

这是一种方式：

max(max(i) for i in a)

功能变体：

max(map(max, a))

只计算一个max的替代方法：

from toolz import concat

max(concat(a))

为了好玩，下面是一些基准测试。惰性函数 concat 和优化的 map / 列表解析做得最好，然后是 numpy 函数，pandas 方法通常更差，聪明的 sum 应用程序最后。

import numpy as np
from toolz import concat
import pandas as pd

a = pd.Series([list(np.random.randint(0, 10, 100)) for i in range(1000)])

# times in ms
5.92  max(concat(a))
6.29  max(map(max, a))
6.67  max(max(i) for i in a)
17.4  max(x for l in a for x in l)
19.2  np.max(a.tolist())
20.4  np.concatenate(a.values).max()
64.6  pd.DataFrame(a.values.tolist()).max().max()
373   np.max(a.apply(pd.Series).values)
672   max(sum(a,[]))
696   max(a.sum())

【讨论】：

感谢您的时间 :-)
@Wen，没问题，这里没有什么太令人惊讶的地方，但看到什么效果很好总是很有趣。也许我会更多地使用concat :)。
是的，我也会考虑 :-)

【解决方案2】：

到数据框

pd.DataFrame(a.values.tolist()).max().max()
Out[200]: 334

或numpy.concatenate

np.concatenate(a.values).max()
Out[201]: 334

或者

max(sum(a,[]))
Out[205]: 334

【讨论】：

【解决方案3】：

选项 1
仅当元素实际上是 list 时才有效。这是因为sum 连接列表。这也可能非常缓慢。

max(a.sum())

334

选项 2
max 的最小两层应用

max(map(max, a))

334

选项 3
仅当所有列表长度相同时才有效

np.max(a.tolist())

334

选项 4
max 在未绕线发电机上的一种应用

max(x for l in a for x in l)

334

【讨论】：

【解决方案4】：

使用 np.max 的另一个答案：

import numpy as np
np.max(a.apply(pd.Series).values)
Out[175]: 334

【讨论】：