如何对熊猫中的两组列执行元素明智的操作答案

【问题标题】：How to perform element wise operation on two sets of columns in pandas如何对熊猫中的两组列执行元素明智的操作
【发布时间】：2018-11-07 04:32:26
【问题描述】：

我有数据框：

 c1 | c2 | c3 | c4
 5  |  4 | 9  | 3

如何在 c1/c2 和 c3/c4 之间执行元素除法（或其他操作）

所以结果是：

.5555 | 1.33333

我试过了：

df[['c1', 'c2']].div(df[['c3', 'c4']], axis='index'))

但这只会导致 NaN。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

很简单，只是除以值

df[['c1', 'c2']]/df[['c3','c4']].values

顺序很重要，因此请确保在分母中使用正确的顺序。无需重新创建 DataFrame

【讨论】：

【解决方案2】：

一种解决方案是下拉到 NumPy 并创建一个新的数据框：

res = pd.DataFrame(df[['c1', 'c2']].values / df[['c3', 'c4']].values)

print(res)

          0         1
0  0.555556  1.333333

【讨论】：

【解决方案3】：

我不确定我是否正确理解了您的问题，但您实际上可以划分系列。

df['c1/c2'] = df['c1'] / df['c2']

编辑：好的，我明白 OP 现在在问什么。请查看其他答案。

【讨论】：