如何对数据进行排名，但对相等的数据给出相同的排名答案

【问题标题】：How to rank data, but give the same ranking for data that is equal如何对数据进行排名，但对相等的数据给出相同的排名
【发布时间】：2018-12-03 23:56:27
【问题描述】：

我有一个每日最高温度的 csv。我正在尝试为我的数据分配一个“等级”。我首先将我的每日最高温度从最低到最高排序。然后我创建了一个名为 rank 的新列。

#Sort data smallest to largest
ValidFullData_Sorted=ValidFullData.sort_values(by="TMAX")
#count total obs
n=ValidFullData_Sorted.shape[0]
#add a numbered column 1-> n to use in return calculation for rank
ValidFullData_Sorted.insert(0,'rank',range(1,1+n))

对于相同的每日最高温度值，如何使排名相同？（即每天最高温度达到 95° 时，每个实例的排名应该相同）

这里是一些示例数据：（它的每日温度数据，所以它有数千行）

Date    TMAX  TMIN
1/1/00  22    11
1/2/00  26    12
1/3/00  29    14
1/4/00  42    7
1/5/00  42    21

我想添加一个 TMAXrank 列，如下所示：

Date    TMAX  TMIN  TMAXRank
1/1/00  22    11    4
1/2/00  26    12    3
1/3/00  29    14    2
1/4/00  42    7     1
1/5/00  42    21    1

【问题讨论】：

温度本身就是所有意图和目的的排名？
查看 pandas DataFrame.rank 和 Series.rank 方法
看看这是不是helpful。如果您只使用文件并且知道值 >95 F 的排名落在哪里，您可以使用 if then 语句手动分配排名。不看数据有点棘手。
@roganjosh 我需要实际排名，因为我想查看概率
@KenDekalb 不幸的是我不知道他们在哪里

标签： python pandas csv rank

【解决方案1】：

ValidFullData['TMAXRank'] = ValidFullData[ValidFullData['TMAX'] < 95]['TMAX'].rank(ascending=False, method='dense')

输出：

    Unnamed: 0  TMAX  TMIN  TMAXRank
17          17    88    14       1.0
16          16    76    12       2.0
15          15    72    11       3.0
14          14    64    21       4.0
8            8    62     7       5.0
7            7    58    14       6.0
13          13    58     7       6.0
18          18    55     7       7.0
3            3    42     7       8.0
4            4    42    21       8.0
6            6    41    12       9.0
12          12    37    14      10.0
5            5    36    11      11.0
2            2    29    14      12.0
1            1    26    12      13.0
0            0    22    11      14.0
9            9    98    21       NaN
10          10   112    11       NaN
11          11    98    12       NaN
19          19    95    21       NaN

【讨论】：

这是一个有效的答案吗？当温度值大于 95 F 时，它不会为行分配相同的排名。
@KenDekalb 不确定您的意思。请参阅我上面的编辑。在这两种情况下，它都将 98 列为 2。
@KenDekalb 啊，我没有在问题中看到这一点。我已经编辑了我的答案以适应。