【发布时间】：2019-11-27 05:31:40
【问题描述】：
我目前正在对房屋预测数据集进行机器学习。 > dataset
如何在我的数据集中选择 10 个最佳特征来帮助构建预测 SalePrice 的模型以及如何对这 10 个特征进行排名？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning prediction feature-extraction feature-selection
【发布时间】：2019-11-27 05:31:40
【问题描述】：
您可以使用“ReliefF”之类的特征排名算法或使用 PCA 之类的降维技术，这会将您的所有特征转换为您想要的特征数量。
这也是了解更多特征选择的好链接： https://machinelearningmastery.com/feature-selection-machine-learning-python/
在值本质上是字母数字的特征中，您可能还需要将字符串转换为数字。
【讨论】：