我使用以下代码找到了我的数据的相关矩阵：
file_20 <- read.csv("C:/Desktop/ex.csv")
file_20
cor (file_20[,1:19], file_20[1:19], method ="spearman")
但是现在我该如何排列我的相关矩阵？有什么建议
注意：我有 19 列和 20 行（包括标题），我的目标是根据 spearman 排名相关性对列进行排名。
我试过了
cor (rank(file_20[,1:19]), rank(file_20[1:19]), method ="spearman")
它显示输出为
[1] 1
是否有任何选项可以让我在表格中的所有列排名？
请帮忙！
【问题讨论】：
标签： r correlation ranking
-- 对 cor() 使用 kendall 方法参数：
df <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(5,4,3,2,1))
cor(df, method="kendall")
x y
x 1 -1
y -1 1
R>
From help(cor):
对于cor()，如果方法是"kendall" 或"spearman"，则Kendall's tau 或Spearman's rho statistic 用于估计基于等级的关联度量。如果数据更可靠，建议使用这些方法不一定来自二元正态分布。对于cov()，非 Pearson 方法是不常见的，但为了完整性起见可用。请注意，“spearman”基本上计算 cor(R(x), R(y)) (or cov(.,.))，其中 R(u) := rank(u, na.last="keep")。在缺失值，排名是根据使用值计算的，或者基于完整的观察，或者基于成对的完整性，并为每对重新排序。
【讨论】：