如何对排名数据进行建模答案

【问题标题】：How to model the rank data如何对排名数据进行建模
【发布时间】：2020-03-15 00:43:15
【问题描述】：

我正在考虑一个关于我的业务建模的问题。假设我有一个如下所示的数据集：

data <- tribble(
  ~book, ~ranking_unique, ~ranking_rare, ~ranking_clicks, 
   "A",         2,              1,              4,
   "B",         1,              4,              1,
   "C",         5,              3,              2, 
   "D",         3,              5,              5, 
   "E",         4,              2,              3,
)

书栏里有很多书。 Ranking_unique 根据这本书的独特程度对产品进行排名。即，有多少书商在销售这本书或ranking_clicks 意味着我们为这本书获得了多少点击。

现在，我想建立一个模型来列出最有价值的书籍。我正在考虑根据这些排名对书籍进行聚类。但我找不到理想的方法。

您将如何解决这个问题？

提前致谢。

【问题讨论】：

如果您正在寻求建模建议，这是错误的地方。 Stack Overflow 是针对特定的编程问题。如果您需要有关统计问题的帮助，请联系Cross Validated。

标签： r machine-learning data-modeling statsmodels

【解决方案1】：

也许层次聚类分析是有价值的。

文档链接：https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/hierarchical-cluster-analysis

【讨论】：

感谢您的评论。这很有帮助。