jupyter中matplotlib内联图中的科学记数法

Question

我正在绘制 10^-8 阶的值，我希望我在 jupyter 中的内联图以该（科学）表示法输出 yaxis 刻度。我试过了：

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1E'))

还有

plt.gca().yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, -10))

和

plt.ticklabel_format(style='sci')

但似乎没有任何效果。我究竟做错了什么？我有以下示例：

import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
mpld3.enable_notebook()
import matplotlib.ticker as mtick

a=5*10**-8
b=3*10**-8
x=np.arange(0,10,0.01)

y=a*x+b

plt.figure(figsize=(12,5))
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y)
# plt.ticklabel_format(style='sci')
# plt.gca().yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, -10))
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter('%.0e'))
plt.show()

除了ticks format of an axis in matplotlib、enter link description here 或 Change x axes scale in matplotlib 注意：如果我用import mpld3 和mpld3.enable_notebook() 注释掉这些行，那么它可以工作，但不能与情节交互......在jupyter 中绘制内联时，matplotlib 是否有一些特殊处理？ 谢谢！

Answer 1

您可以使用set_yticklabels 来获得类似的输出。

ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(['10^-8','2*10^-8','3*10^-8','4*10^-8'])