matplotlib 极坐标图科学记数法答案

【问题标题】：matplotlib polar plot scientific notationmatplotlib 极坐标图科学记数法
【发布时间】：2014-09-04 23:47:50
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 绘制极坐标图，并希望执行以下操作： a) 用科学记数法显示刻度标签 b) 以指定的间隔显示半径圆。

谁能给我建议如何使用下面的代码执行 a) 和 b)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

theta =[np.pi/3, np.pi/3]
theta2 =[np.pi/6, np.pi/6]

r = [0.0, 8.0e-04]
r2 = [0.0, 7.0e-04]
ax.plot(theta, r, 'r-', label ='Observed')
ax.plot(theta2, r2, 'b-', label ='Simulated')

ax.grid(True)

ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.25),
          ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()

【问题讨论】：

由于ncol，您的legend 呼叫不起作用。
@Adobe 你是对的，图例调用并不完全正确，但是当我尝试它时，图例实际上在那里，但它在可见图形之外，如果你调整大小，你就会开始看到它这个数字很小。

标签： matplotlib polar-coordinates

【解决方案1】：

要指定径向刻度的位置，非常简单 - 你只需设置 rticks：

ax.set_rticks([0.0002, 0.0004, 0.0006, 0.0008])

格式有几个选项，这取决于您希望刻度显示的准确程度。默认格式化程序将自动切换到大数和小数的科学格式。如果你想改变它认为“小”的阈值，你可以通过修改 yaxis 格式化程序来做到这一点（y 轴是径向轴）：

ax.yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((-3,4)) # Things smaller than 1e-3
                                                       # will be in scientific
                                                       # notation

不过，这对我来说有点搞笑，它把小“1e-4”放在了情节的左上角。

因此，如果您想强制当前的径向刻度为科学记数法，一种方法是使用您自己的格式。以下使用FormatStrFormatter：

import matplotlib.ticker as ticker
# plotting code here
frmtr = ticker.FormatStrFormatter('%4.1e')
ax.yaxis.set_major_formatter(frmtr)

如果这不能完全满足您的要求，可以通过 matplotlib.ticker 获得很多选项。第二个格式化选项给了我这个：

【讨论】：