Python matplotlib colorbar 科学记数法库答案

【问题标题】：Python matplotlib colorbar scientific notation basePython matplotlib colorbar 科学记数法库
【发布时间】：2017-09-05 13:19:43
【问题描述】：

我正在尝试在我的 matpllotlib 轮廓图上自定义颜色条。虽然我能够使用科学记数法，但我正在尝试更改记数法的基础 - 基本上是为了让我的刻度在 (-100,100) 而不是 (-10,10) 的范围内。

例如，这会产生一个简单的情节...

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot)

cbar.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cbar.update_ticks()

plt.show()

像这样：

但是，我希望颜色条上方的标签为 1e-2，数字范围为 -10 到 10。

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colorbar contourf

【解决方案1】：

一种可能的解决方案是将ScalarFormatter 子类化并修复这个问题中的数量级：Set scientific notation with fixed exponent and significant digits for multiple subplots

然后您可以使用数量级作为参数order、OOMFormatter(-2, mathText=False) 调用此格式化程序。 mathText 设置为 false 以从问题中获取符号，即将其设置为 True 时，将给出。

然后您可以通过颜色条的format 参数将格式化程序设置为颜色条。

import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_order_of_magnitude(self):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin=None, vmax=None):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
             self.format = r'$\mathdefault{%s}$' % self.format


z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot, format=OOMFormatter(-2, mathText=False))

plt.show()

对于 matplotlib 版本

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, nothing):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin, vmax):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
            self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)

【讨论】：

人们还能重现这个吗？
@leb 是的，我可以很好地重现它！
这真的很有用！我最终在__init__ 中设置了fformat="%g"。

【解决方案2】：

与@ImportanceOfBeingErnes 所描述的类似，您可以使用FuncFormatter (docs)，您只需将一个函数传递给它来确定刻度标签。这会为您的颜色条删除 1e-2 标头的自动生成，但我想您可以手动将其重新添加（我在执行此操作时遇到了麻烦，尽管可以将其添加到旁边）。使用FuncFormatter，您可以只生成字符串刻度值，其优点是不必接受 python 认为应该显示数字的方式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tk

z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

levels = list(np.linspace(-.1,.1,9))

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z, levels=levels)

def my_func(x, pos):
    label = levels[pos]
    return str(label*100)

fmt1 = tk.FuncFormatter(my_func)

cbar = fig.colorbar(plot, format=fmt1)
cbar.set_label("1e-2")

plt.show()

这将生成一个看起来像这样的图。

【讨论】：