matplotlib中如何控制科学记数法？答案

【问题标题】：How to control scientific notation in matplotlib?matplotlib中如何控制科学记数法？
【发布时间】：2018-03-25 22:25:07
【问题描述】：

这是我要绘制的数据框：

my_dic = {'stats': {'apr': 23083904,
                       'may': 16786816,
                       'june': 26197936,
                     }}
my_df = pd.DataFrame(my_dic)
my_df.head()

这就是我绘制它的方式：

ax = my_df['stats'].plot(kind='bar',  legend=False)
ax.set_xlabel("Month", fontsize=12)
ax.set_ylabel("Stats", fontsize=12)
ax.ticklabel_format(useOffset=False) #AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter.
plt.show()

剧情：

我想控制科学记数法。正如其他问题plt.ticklabel_format(useOffset=False) 中所建议的那样，我试图通过这一行来抑制它，但我得到了这个错误 - AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter。理想情况下，我想以 (mln) 显示我的数据。

【问题讨论】：

问题是什么？
我昨天自己解决了（见更新...）
嗯，这不是问答概念的运作方式。有一个问题，一个或多个答案。如果您已经解决了问题，请将解决方案作为答案提供，而不是对问题进行编辑。

标签： python-2.7 pandas matplotlib

【解决方案1】：

既然你已经在使用pandas

import matplotlib.pyplot as plt
my_df.plot(kind='bar')
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')

【讨论】：

嗨，我刚刚对子图 (1,2) 进行了尝试，它适用于第二个图 (ax[1])，但不适用于第一个图 ax[0]。有什么想法吗？

【解决方案2】：

添加这一行有助于以纯格式获取数字，但使用 ',' 看起来更好：

ax.get_yaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

然后我可以使用int(x)/ 转换为我希望的百万或千：

【讨论】：

你能确认这是否适用于对数图吗？它不会对我抛出任何错误，但不会格式化任何数字。