如何使用 scipy 中的最小二乘法获取参数的错误答案

【问题标题】：How to get the error on the parameter using least squares fit in scipy如何使用 scipy 中的最小二乘法获取参数的错误
【发布时间】：2014-03-29 19:49:58
【问题描述】：

我使用了scipy.optimize 包中的least squares fit，想知道返回的第二个参数是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

返回的第二个值是返回部分下名为 ier 的值。它是一个整数代码，其值意味着成功或失败。我复制了下面的描述：

ier : 整数一个整数标志。如果它等于 1、2、3 或 4，则找到了解决方案。否则，找不到解决方案。无论哪种情况，可选的输出变量“mesg”都会提供更多信息。

如果您想从 leastsq 返回所有内容，请使用 full_output=True 参数。您可以查看this previous discussion 以获取示例调用。 full_output=True 将返回documentation page上列出的所有返回值

【讨论】：

对不起，我的意思是 cov_x 术语，我知道它与我要查找的参数的错误有关，但我实际上并不知道该值的含义。干杯
cov_x 是协方差矩阵。有关说明，请参见例如 Wikipedia Covariance Matrix。协方差矩阵的对角项是拟合参数的方差。在数量之间的误差不相关的理想世界中，非对角线元素将为 0。
好吧，有道理，所以如果你只有一个参数，那么就只有一个值吗？