关于爬楼梯记忆自上而下方法的问题答案

【问题标题】：Question regarding to Climbing Stairs Memoization Top-Down Approach关于爬楼梯记忆自上而下方法的问题
【发布时间】：2021-12-17 05:36:38
【问题描述】：

问题是：“你正在爬楼梯。到达顶部需要 n 步。每次您可以爬 1 或 2 级台阶。你可以通过多少种不同的方式登顶？”

Top-down memoization 方法的代码是：

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        def climb(n, memo): #So, here our function will have two values. n is the number of steps and let's call it memo. Memo will be used to show the return value that reduces the recursive calls
            if n < 0: #edge case
                return 0 #Return None
            if n == 0:
                return 1 #There is an error while executing the program and it is not performing what it was intended to do
            if memo.get(n): #if the number of steps n are taken which is from 1 to 45, then we can use the get method to find the number of steps
                return memo[n] #to find the number of recursive calls we will use the memoization method which is
            memo[n] = climb(n-1, memo) + climb(n-2, memo) #memoization will return the number of steps be using the previous two steps
            return memo[n]#return the value that reduces the recursive calls
        return climb(n, {})

我对这些线条感到困惑 "

if memo.get(n):
return memo[n]
memo[n] = climb(n-1, memo) + climb(n-2, memo)
return memo[n]

" 为什么我们使用两个'return memo[n]'？我想， "

if memo.get(n):
memo[n] = climb(n-1, memo) + climb(n-2, memo)
return memo[n]

" 是记忆化想法在这里的描述。

另外，如果我的 cmets 解释代码有误，请纠正我，因为我是编程新手。如果我应该实施任何其他更简单、更好优化的方法来解决这个问题，请告诉我。

我之前发布了一些其他问题，尽管理解我在这里寻求帮助以自学编程的事实，但有些人以粗鲁的语气回答。我知道他们的知识很先进，和我相差甚远。所以，如果我能理解代码并从回答问题的人那里学习编程，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python recursion dynamic-programming memoization

【解决方案1】：

第一个 return 语句在 if 条件内，当它已经计算时它返回一个值，以便不计算 2 次或更多次相同的操作。

if memo.get(n): #This if is basically checking if the code has already computed the function in n
 return memo[n]

#This line never executes if the code has already returned memo[n] in the if condition used to NOT compute multiple times the same operation
memo[n] = climb(n-1, memo) + climb(n-2, memo) 
return memo[n]

但在第二个 return 语句中，它给出了 climb(n-1, memo) + climb(n-2, memo) 的计算，该计算存储在 memo[n] 上，并且在代码执行中从未完成过。

我建议您观看这些视频，以更深入地了解递归的工作原理：
Video 1
Video 2

【讨论】：