Python偏导数很容易答案

【问题标题】：Python partial derivatives easyPython偏导数很容易
【发布时间】：2015-06-11 21:09:55
【问题描述】：

我对在 Python 中计算偏导数很感兴趣。我见过计算单变量函数的导数的函数，但不是其他函数。

很高兴能找到执行以下操作的东西

    f(x,y,z) = 4xy + xsin(z)+ x^3 + z^8y
    part_deriv(function = f, variable = x)
    output = 4y + sin(z) +3x^2

有人见过这样的吗？

【问题讨论】：

标签： python calculus

【解决方案1】：

使用sympy

>>> from sympy import symbols, diff
>>> x, y, z = symbols('x y z', real=True)
>>> f = 4*x*y + x*sin(z) + x**3 + z**8*y
>>> diff(f, x)
4*y + sin(z) + 3*x**2

【讨论】：

感谢您的回复！我不明白为什么符号部分很重要，但是从代码中我发现它确实很重要。我都准备好了:)
@crnk 因为它是计算机而不是纸上的数学！如此简单的变量在操作时将解析为它的值。例如。如果x=1 当您使用 x 时，编译器将使用 1 而不是 x。所以我们定义了一些东西（命名符号实例）并将它放在 x 中。并且当使用x 时，该符号将起作用并且公式保持未计算。所以它可以被发送到像diff这样的函数来处理符号。
之后有没有办法再次使用符号 y、z 和 x 作为变量？所以如果我分配x, y, z = 5, 4, 3，我想得到一个结果为float...

【解决方案2】：

使用sympy

来自他们的Docs：

>>> diff(sin(x)*exp(x), x)
 x           x
ℯ ⋅sin(x) + ℯ ⋅cos(x)

对于你的例子：

>>> diff(4*x*y + x*sin(z)+ x**3 + z**8*y,x)
3x**2+4*y+sin(z)

【讨论】：