我正在使用 pygame 在 python 中编写一个拼写蜜蜂程序，它运行良好，但我一直在用 7 个单词测试它，而不是更多。
我担心，如果与 300 个单词一起使用，可能会导致内存填满。
记住有 2 个数组：一个保存默认单词列表，另一个保存随机单词。
【问题讨论】：
a = 'a'*100000000000000000。但是 300 字不会对任何现代系统造成问题。
标签： python memory out-of-memory
你真的不需要担心。 Python 不会像仅仅 600 个单词那样占用内存。
稍加注意，您可以直接测量内存需求。 sys.getsizeof() function 可让您测量给定 Python 对象的直接内存需求（仅直接内存，而不是它引用的任何内容！）。您可以使用它来测量单个字符串：
>>> import sys
>>> sys.getsizeof("Hello!")
55
>>> sys.getsizeof("memoryfootprint")
64
具体大小取决于 Python 版本和您的操作系统。 Python 字符串对象需要基本内存量来存储大量簿记信息，然后每个字符需要 1、2 或 4 个字节，具体取决于最高 Unicode 代码点。对于 ASCII，每个字母只有一个字节。 Python 3.7，在我的 Mac OS X 系统上使用 49 个字节作为簿记部分。
获取 Python list 对象的大小意味着您得到只是列表对象内存要求，而不是存储在“列表”中的任何内容。您可以重复将相同的对象添加到列表中，但不会得到副本，因为Python uses references for everything，包括列表内容。考虑到这一点。
让我们加载 300 个随机单词，并创建两个列表，看看内存需要什么：
>>> import random
>>> words = list(map(str.strip, open('/usr/share/dict/words'))) # big file of words, present on many computers
>>> words = random.sample(words, 300) # just use 300
>>> words[:10]
['fourer', 'tampon', 'Minyadidae', 'digallic', 'euploid', 'Mograbi', 'sketchbook', 'annul', 'ambilogy', 'outtalent']
>>> import statistics
>>> statistics.mean(map(len, words))
9.346666666666666
>>> statistics.median(map(len, words))
9.0
>>> statistics.mode(map(len, words))
10
>>> sys.getsizeof(words)
2464
>>> sum(sys.getsizeof(word) for word in words)
17504
这是一个列表，包含 300 个唯一单词，平均长度刚刚超过 9 个字符，列表需要 2464 个字节，单词本身需要 17504 个字节。这甚至不到 20KB。
但是，您说，您有 2 个列表。但是第二个列表不会包含您的单词的副本，这只是对现有单词的更多引用，因此只需要另外 2464 个字节，即 2KB。
对于 300 个随机英文单词，在两个列表中，您的总内存需求约为 20KB 内存。
在 8GB 机器上，您不会有任何问题。请注意，我将整个 words 文件一次性加载到我的计算机中，然后将其缩减为 300 个随机单词。这是整个初始列表需要多少内存：
>>> words = list(map(str.strip, open('/usr/share/dict/words')))
>>> len(words)
235886
>>> sum(sys.getsizeof(word) for word in words)
13815637
>>> sys.getsizeof(words)
2007112
这大约是 15MB 的内存，用于将近 236,000 个单词。
如果您担心具有更多对象的大型程序，您也可以使用tracemalloc library 获取有关内存使用的统计信息：
last = None
def display_memory_change(msg):
global last
snap = tracemalloc.take_snapshot()
statdiff, last = snap.compare_to(last, 'filename', True), snap
tot = sum(s.size for s in statdiff)
change = sum(s.size_diff for s in statdiff)
print('{:>20} (Tot: {:6.1f} MiB, Inc: {:6.1f} MiB)'.format(
msg, tot / 2 ** 20, change / 2 ** 20))
# at the start, get a baseline
tracemalloc.start()
last = tracemalloc.take_snapshot()
# create objects, run more code, etc.
display_memory_change("Some message as to what has been done")
# run some more code.
display_memory_change("Show some more statistics")
使用上面的代码来衡量阅读所有这些单词：
tracemalloc.start()
last = tracemalloc.take_snapshot()
display_memory_change("Baseline")
words = list(map(str.strip, open('/usr/share/dict/words')))
display_memory_change("Loaded words list")
输出
Baseline (Tot: 0.0 MiB, Inc: 0.0 MiB)
Loaded words list (Tot: 15.1 MiB, Inc: 15.1 MiB)
确认我的sys.getsizeof() 测量结果。
【讨论】：
找出答案的一个好方法是尝试一下。
你可以在你的程序中间写一行到print out how much memory it is using：
import os
import psutil
process = psutil.Process(os.getpid())
print(process.memory_info().rss)
尝试使用不同数量的单词运行您的程序并绘制结果：
然后你可以预测需要多少单词才能用完所有的记忆。
需要记住的其他几点：
【讨论】：
tracemalloc 来测量内存使用。