python随机倾斜答案

【问题标题】：python random with a skewpython随机倾斜
【发布时间】：2013-03-07 19:58:57
【问题描述】：

我正在尝试为生物模拟器创建一个非常简单的进化算法，我想要的是，两种生物都有一个特征和一个优势级别，两者都由整数记录。他们孩子的特质将是生物 A 的特质和生物 B 的特质之间的一个随机数，然后偏向更占优势的一方。因此，如果 A 具有 5 的特质和 2 的优势，而 B 具有 10 的特质和 7 的优势，他们的孩子更有可能拥有 8 的特质而不是 6。有没有好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python random skew

【解决方案1】：

您可能并不想要您所描述的那样，因为人口会很快收敛。那是因为您要求的孩子总是在父值之间。所以极端值很快就会消失。

更有可能的是，您想要的是一个具有固定噪声量的数字，但以您描述的计算值为中心。这很容易做到——中心只是一个加权平均值。

例如，假设特征是 T1 和 T2，优势值是 D1 和 D2。孩子特征的中心值是 TC：

TC = (D1 * T1 + D2 * T2) / (D1 + D2)

然后你会添加一些噪音，同样正或负，最后转换为整数。

[顺便说一句，只是为了说明上面是有道理的：你可以看到如果优势相等，D1=D2 那么上面就变成了

TC = (T1 + T2) / 2

如您所料，这是平均值。如果 D1 比 D2 大得多，那么

TC ~ T1

这也符合预期，因为那时 1 占主导地位 2。]

在python中：

from random import uniform

delta = 2 # the amount of noise

def child(t1, d1, t2, d2):
    tc = float(d1 * t1 + d2 * t2) / float(d1 + d2)
    tc += uniform(-delta, delta)
    return int(0.5 + tc) # convert to int unbiased

如果我用你作为例子的数字运行几次：

>>> child(5, 2, 10, 7)
7
>>> child(5, 2, 10, 7)
11
>>> child(5, 2, 10, 7)
8
>>> child(5, 2, 10, 7)
9

看起来差不多。请注意，该值并非强制介于父值之间（在一种情况下为 11），但正如预期的那样，它以 8 附近的某个位置为中心。

最后，随着种群的稳定，您可能会慢慢减少delta（一种模拟退火）。

【讨论】：