在 Python 中倾斜数组

Question

我有一个二维数组，我将使用scipy.misc.toimage() 将其保存为灰度图像。在这样做之前，我想将图像倾斜一个给定的角度，像scipy.ndimage.interpolation.rotate()一样插值：

上图只是为了说明倾斜过程。我知道我必须放大我的图像才能包含倾斜的版本。我怎样才能做到这一点？我更愿意为此使用 scipy。

Answer 1

这个脚本可以做到这一点。

a=imread("sorNB.png")
h,l=a.shape
dl=50
b=numpy.zeros((h,l+dl),dtype=a.dtype)
for y in range(h):
    dec=(dl*(h-y))//h
    b[y,dec:dec+l]=a[y,:]

由于内部赋值(b[y,dec:dec+l]=a[y,:]) 是纯numpy，所以速度非常快。

编辑

感谢 ivan_pozdeev。一种插值方式：

from scipy.ndimage.interpolation import geometric_transform
a=imread("sorNB.png")
h,l=a.shape
def mapping(lc):
    l,c=lc
    dec=(dl*(l-h))/h
    return l,c+dec
figure(1)    
dl=50;c=geometric_transform(a,mapping,(h,l+dl),order=5,mode='nearest')
imshow (concatenate((a,zeros((225,50)),c),axis=-1),cmap=cm.gray)