Python：如何从熊猫系列的字典中获取值答案

【问题标题】：Python: how to get values from a dictionary from pandas seriesPython：如何从熊猫系列的字典中获取值
【发布时间】：2015-07-30 12:14:54
【问题描述】：

我对 python 非常陌生，并试图从字典中获取值，其中键定义在数据框列 (pandas) 中。我搜索了很多，最接近的是下面链接中的问题，但它没有答案。

所以，我在这里试图找到相同类型问题的答案。

Select from dictionary using pandas series

我有一本字典

type_dict = {3: 'foo', 4:'bar',5:'foobar', 6:'foobarbar'}

以及具有以下列的数据框：

>>> df.type
0     3
1     4
2     5
3     6
4     3
5     4
6     5
7     6
8     3

我想创建一个包含相应 type_dict 值的新列，但以下是我唯一能想到但没有工作的内容：

type_dict[df.type]

TypeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

type_dict[df.type.values]

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

更新问题：

对于 pandas DataFrame，比如“df”，我如何以类型作为标记字典的键在米上绘制速度。

mkr_dict = {'gps': 'x', 'phone': '+', 'car': 'o'}

x = {'speed': [10, 15, 20, 18, 19], 'meters' : [122, 150, 190, 230, 300], 'type': ['phone', 'phone', 'gps', 'gps', 'car']}

df = pd.DataFrame(x)
   meters  speed   type
0     122     10  phone
1     150     15  phone
2     190     20    gps
3     230     18    gps
4     300     19    car

plt.scatter(df.meters, df.Speed, marker = df.type.map(mkr_dict))

散点图对我不起作用...

【问题讨论】：

AFAIK，普通 python 没有“数据帧”的概念。如果您使用的是框架或库（如 pandas），请指明是哪一个。
我认为您的 scatter 问题应该是一个新问题，我不是 matplotlib 专家，但我认为您可以使用此处的答案来实现它：stackoverflow.com/questions/26490817/… 基本上这会遍历每一行调用 scatter 和传递 x,y 坐标和标记样式

标签： python dictionary pandas key dataframe

【解决方案1】：

将字典作为参数传递给map：

In [79]:

df['type'].map(type_dict)
Out[79]:
0          foo
1          bar
2       foobar
3    foobarbar
4          foo
5          bar
6       foobar
7    foobarbar
8          foo
Name: type, dtype: object

这将在字典中查找键值并从字典中返回相关值。

【讨论】：

谢谢！！！！！！所以它确实从字典中创建了一个值列表。但我试图将其用作散点图中的标记，但它失败并出现错误：TypeError: 'Series' objects are mutable, 因此它们不能被散列 plt.scatter(output.x, output.y, s=area, ,标记 = output.DataPointType.map(mkr_dict)) 。有什么想法吗？
您必须解释如何传递这些值，但列表和系列是可变的，通常尽管这些绘图库中的大多数都与可迭代容器（如 numpy 数组）接口，并且应该与熊猫数据框兼容
我更新了我的问题，你能再看看吗？谢谢！

【解决方案2】：

在熊猫中，这应该可以工作

df['val'] = df.apply(lambda x: type_dict[x['type']], axis=1)

【讨论】：