Python Pandas read_excel 和 to_json 日期格式错误答案

【问题标题】：Python Pandas read_excel and to_json date format errorPython Pandas read_excel 和 to_json 日期格式错误
【发布时间】：2016-04-27 11:51:01
【问题描述】：

以下是我尝试使用 pandas read_excel 和 to_json 函数将其转换为 JSON 的 Excel 数据。 JSON 日期的字段 "Date" 为 1449446400000（不带引号）。我想知道为什么日期显示为一个大数字而不是12/7/2015。

ID    Date      Name   Lat        Long     Pick Success Failure Drop Amount
===========================================================================
5   12/7/2015   PSG 11.0231335  77.0016396  31    21      10    44   5192

请告诉我如何将它转换为 JSON 格式的正确日期，以便我可以用来生成一些 JavaScript 图表。

下面是代码sn-p；

def home(request):
    df = pandas.read_excel('<here goes the excel path>')
    json = df.to_json(orient="records")
    return render(request, 'home.html', {'data':json})

谢谢

【问题讨论】：

标签： javascript python json date pandas

【解决方案1】：

您必须在写入 json 时设置date_format：

json = df.to_json(orient="records", date_format='iso')

由于默认值为“epoch”，如果不将其明确设置为“iso”，您将在 epoch 毫秒内获得结果。这将返回一个示例输出：

'[{"id":5,"date":"2015-07-12T00:00:00.000Z"}]'

【讨论】：