Pandas to_json 日期格式正在改变

Question

我有这个带有 start_date 和 end_date

的数据框

当我使用 to_json 使用这一行转换为 json 时

json_data = df.to_json(orient='records')

现在，如果我打印 json_data，则 start_date 将从 yyyy-mm-dd 转换为 integer 格式

请提出一种方法，使日期格式保持 yyyy-mm-dd 格式

Answer 1

将DataFrame.select_dtypes 用于日期时间列，转换为YYYy-MM-DD 格式并最后由DataFrame.update 覆盖原始数据：

df.update(df.select_dtypes('datetime').apply(lambda x: x.dt.strftime('%Y-%m-%d')))

那么你的解决方案工作正常：

json_data  = df.to_json(orient='records')

Answer 2

首先设置你的日期格式，然后将date_format设置为'iso'：

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
data = df.to_json(orient='records', date_format='iso')
print(data)

[{"start_date":"2020-08-10","end_date":"2020-08-16"}]