平均 Python Pandas 日期格式答案

【问题标题】：Averaging Python Pandas Date format平均 Python Pandas 日期格式
【发布时间】：2018-02-20 15:23:56
【问题描述】：

我有一些类似以下格式的数据：

2016-06-02 22:00:00 
2016-06-02 22:00:01 
2016-06-02 22:00:01 
2016-06-02 22:00:02 
2016-06-02 22:00:02

这些数据在 Pandas DataFrame 中，我想要的是按天平均，如下所示：

2016-06-2  I 300

所以我想计算一下有多少项目，被这个平均了。

有什么想法吗？我尝试使用 value_counts，但它给出了错误的结果。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看来你需要：

df = df['date'].dt.date.value_counts()

或者：

df = df.groupby(df['date'].dt.date).size()

【讨论】：