Pandas 'to_json' 函数返回错误的日期格式答案

【问题标题】：Pandas 'to_json' function returning wrong format of datePandas 'to_json' 函数返回错误的日期格式
【发布时间】：2019-07-31 10:13:21
【问题描述】：

我在使用 to_json fu 从 CSV 接收正确的日期格式数据时仍然遇到问题熊猫的作用。

import pandas as pd
import json

df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\Desktop\\Output\\MasterData.csv")
df1 = df.to_json(orient='records')
print(df1)

[{"invoiceDate":"18\/08\/2019","amount":1140.87}]

我期待输出：- "invoiceDate":"18/08/2019"

我已经尝试过 to_json 参数：- date_format = "iso" double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = "ms", default_handler = None)，并且替换也不起作用（df.replace("/"," "))。

【问题讨论】：

请分享您的 df（不需要 csv），或者更准确地说，是重现错误的最小示例。
我想知道你为什么要删除backslash。在 json 中 "promotionValidFrom":"10\/12\/2019" 和 "promotionValidFrom":"10/12/2019" 是相同的。反斜杠（转义字符）是为了预防。

标签： python pandas date-format to-json

【解决方案1】：

import pandas as pd
def OCRExecution():
    df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\OS_task\\masterData.csv")
    df1 = df.to_json(orient='records')
    df1.replace("\","")
    return df1
OCRExecution()

【讨论】：

【解决方案2】：

我通过替换功能解决了这个日期格式问题。后来，如果我们的数据类型是日期而不是字符串，我只需要在 python 中添加额外的反斜杠。

df1 = df.to_json(orient='records',lines=True).replace('\\r\\n', " ")

【讨论】：