将 JSON 读取到 pandas 数据框 - ValueError：将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确答案

【问题标题】：Read JSON to pandas dataframe - ValueError: Mixing dicts with non-Series may lead to ambiguous ordering将 JSON 读取到 pandas 数据框 - ValueError：将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确
【发布时间】：2018-09-05 10:45:55
【问题描述】：

我正在尝试将下面的 JSON 结构读入 pandas 数据帧，但它会抛出错误消息：

ValueError：将字典与非系列混合可能会导致模棱两可订购。

Json 数据：

{
    "status": {
        "statuscode": 200,
        "statusmessage": "Everything OK"
    },

    "result": [{
        "id": 22,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 23,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 24,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 25,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 26,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 27,
        "club_id": 16182
    }]
}

我怎样才能做到这一点？我试过下面的脚本...

j_df = pd.read_json('json_file.json')
j_df

with open(j_file) as jsonfile:
    data = json.load(jsonfile)

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

如果您只需要数据框中的结果部分，那么这里的代码可以帮助您。

import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))

df = pd.DataFrame(data["result"])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将json_normalize 与assign 一起使用：

from pandas.io.json import json_normalize
import json

with open('json_file.json') as data_file:    
    d= json.load(data_file)  

df = json_normalize(d, 'result').assign(**d['status'])
print (df)
   club_id  id  statuscode  statusmessage
0    16182  22         200  Everything OK
1    16182  23         200  Everything OK
2    16182  24         200  Everything OK
3    16182  25         200  Everything OK
4    16182  26         200  Everything OK
5    16182  27         200  Everything OK

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只需要数据框中的结果部分，这里的代码可以帮助您：

import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))

df = pd.DataFrame(data["result"])

据我所知，发生 ValueError 是因为数据类型到处都是，一些字符串，一些列表，多个 {} 等。这个错误可以通过规范化数据来解决。为此，下面是代码：

import json

with open('json_file.json') as project_file:    
    data = json.load(project_file)  

df = pd.json_normalize(data)

【讨论】：

模块 'pandas' 没有属性 'json_normalize'
如果你得到上述错误“pandas”没有属性“json_normalize”，那么试试df=pd.json_normalize(data)。这是在 json 上调用 normalize 函数的新方法。