pandas dicts 数据框列表

Question

我已经使用这个将一个字典列表变成了一个数据框：

import pandas as pd
d = pd.read_csv('/path/to/file.csv')
res_df = pd.DataFrame(d)
res_df.head()

Pandas 没有成功解释格式，我猜 dict 的键周围没有引号。它看起来像这样：

[{location:'playroom',state:'NY',zip:10011},{..}]

作为一种解决方法，我去掉了“'”、“{}”和“[]”，使文件成为标准 csv。但是，当我从 pd.read_csv 调用 names 参数时，我有两个问题：1 - 名称列是空白的，以及 2 - 我最终得到一个包含数千列的 1 行数据框. res_df.transpose() 不起作用。

如果我的 csv 没有标题行，并且 假设每条记录具有相同数量的字段，为什么我不能给 pandas 我的列名，并创建新的数据框行基于这些参数/指令？

有什么更快/更好的方法来做到这一点？

*更新：这里是 csv 文件的 sn-p：

websitedotcomcom/,Jim,jim@testdotcom,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17),http://website.com/,Jim,jim@test.com,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17)

Answer 1

这看起来像 JSON 而不是 CSV。你应该使用熊猫read_json method。

df = pd.read_json('/path/to/file.json')

注意：它对有效的 json 敏感，说明您可能需要进行一些字符串操作（例如，将 ' 替换为 "）。