Json 导入导致 ValueError：将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确答案

【问题标题】：Json import leads to ValueError: Mixing dicts with non-Series may lead to ambiguous orderingJson 导入导致 ValueError：将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确
【发布时间】：2021-01-05 11:05:15
【问题描述】：

我有一个带有国家几何/形状的 *.json 数据集，名为 world-110m.json（见下文）。我怀疑它可能来自https://www.naturalearthdata.com/downloads/10m-cultural-vectors/。

我尝试通过以下方式在 Pandas 中导入文件：

import pandas as pd
world_json = pd.read_json('world-110m.json')

但我收到以下错误：

ValueError: Mixing dicts with non-Series may lead to ambiguous ordering.

知道如何解决这个问题吗？我需要这个特定文件，我无法从 NaturalEarthData.com 下载另一个版本。

{
  "type": "Topology",
  "arcs""transform": {
    "scale": [
      0.012741070487533123,
      0.008502952811159802
    ],
    "translate": [
      -179.99999999999997,
      -55.60772818836408
    ]
  },
  "objects": {
    "collection": {
      "type": "GeometryCollection",
      "geometries": [
        {
          "arcs": [
            [
              0,
              1,
              2,
              3,
              4,
              5
            ]
          ],
          "type": "Polygon",
          "properties": {
            "name": "Afghanistan",
            "nameLong": "Afghanistan",
            "abbrev": "Afg.",
            "isoA2": "AF",
            "isoA3": "AFG",
            "continent": "Asia"
          }
        },
        {

完整文件可通过以下方式获得：https://pastebin.com/d6E2WYVw

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

我假设您需要从文件中获取哪些信息，但无论您想要什么信息，概念都是一样的。

import json
import pandas as pd

# your path the the json file
path = r'your\file\path'

# open your json file and read it using json.load
with open(path) as data:    
    d = json.load(data)  
    
# use json_normalize to create your dataframe
df = pd.json_normalize(d['objects']['collection']['geometries'])

                                       arcs          type  \
0                      [[0, 1, 2, 3, 4, 5]]       Polygon   
1          [[[6, 7, 8, 9]], [[10, 11, 12]]]  MultiPolygon   
2                    [[13, 14, 15, 16, 17]]       Polygon   
3                    [[18, 19, 20, 21, 22]]       Polygon   
4  [[[23, 24]], [[25, 26, 27, 28, 29, 30]]]  MultiPolygon   

        properties.name   properties.nameLong properties.abbrev  \
0           Afghanistan           Afghanistan              Afg.   
1                Angola                Angola              Ang.   
2               Albania               Albania              Alb.   
3  United Arab Emirates  United Arab Emirates            U.A.E.   
4             Argentina             Argentina              Arg.   

  properties.isoA2 properties.isoA3 properties.continent  
0               AF              AFG                 Asia  
1               AO              AGO               Africa  
2               AL              ALB               Europe  
3               AE              ARE                 Asia  
4               AR              ARG        South America

【讨论】：

非常感谢您的回复！但是，对我来说，这会产生AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'json_normalize'。
您正在使用旧版本的熊猫。您将需要导入模块：from pandas.io.json import json_normalize 然后而不是执行 pd.json_normalize 您只需调用 json_normalize
感谢您的评论。奇怪，我更新了熊猫，但它仍然不起作用。但似乎这可能是 Spyder IDE This command failed to be executed because an error occurred while trying to get the file code from Spyder's editor. The error was: An exception has occurred, use %tb to see the full traceback. TypeError: handle_get_file_code() got an unexpected keyword argument 'save_all' 的问题。
这似乎是一个奇怪的追溯。我不使用 Spyder，所以我不知道我能提供多少帮助。