API 读取错误：ValueError：将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确

【问题标题】：API reading error: ValueError: Mixing dicts with non-Series may lead to ambiguous orderingAPI 读取错误：ValueError：将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确
【发布时间】：2021-08-20 03:46:18
【问题描述】：

我尝试从 API 导入一些数据，但我不断收到此错误。

ValueError：将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确。

代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_json('https://api.cartolafc.globo.com/atletas/mercado')

我看到有人说要使用类似的东西：

import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))

df = pd.DataFrame(data["result"])

但由于数据来自 api，我不知道如何读取它。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe api data-manipulation

【解决方案1】：

这是一个使用requests的方法

response = requests.get('https://api.cartolafc.globo.com/atletas/mercado')
data = json.loads(response.text)

然后用.keys()看看json的顶层是什么

data.keys()
# dict_keys(['clubes', 'posicoes', 'status', 'atletas'])

根据您的需要，您可以执行此操作并进一步操作您的数据。

pd.DataFrame(data['clubes'])
pd.DataFrame(data['posicoes'])
pd.DataFrame(data['status'])
pd.DataFrame(data['atletas'])

如果你还没有那么高级，上面是可以的。当您开始对 json 结构更加熟悉时，您也可以查看 json_normalize

【讨论】：

谢谢。喜欢的话请采纳答案