Pandas.read_csv 将所有文件读入一列答案

【问题标题】：Pandas.read_csv reads all of the file into one columnPandas.read_csv 将所有文件读入一列
【发布时间】：2015-09-04 16:31:50
【问题描述】：

我有一个格式为 "...","...","..."... 的 csv 文件，包含 40 多列。当我使用这个简单的代码时，它只给了我一个大钥匙。我已经搞砸了一个多小时，我不知道如何使用 pandas 来解决这个问题。

dataframe = pd.read_csv(filePath, header=0, encoding='iso-8859-1')
datakeys = dataframe.keys();
print(datakeys)

【问题讨论】：

如果您可以发布 csv 的前几行将会很有帮助，以及您对 header=0 的意图是什么，这只是意味着第一行是标题，您是否打算 @987654324 @ 表示没有标题，这是你的错误吗？
我只是把标题放在那里向其他人清楚地表明 csv 的第一行是标签。我无法发布具体数据，因为 HIPPA 很烂，但它遵循我发布的格式。用字符串或数字。在标签中，空格由下划线指定，并且没有数字。熊猫不应该..你知道..根据自己的逗号分隔值吗？
可以配置分隔符吗？您假设它是 ',' 但某些工具取决于系统设置或可以配置并使用 ';'默认情况下
@V15I0N 我根据 API 尝试过，但没有运气。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
sep 的默认值是 ','，所以它应该可以工作，但除非你发布原始输入数据，否则它现在只是一个猜谜游戏

【解决方案1】：

我通过指定read_csv 和header=None 的names 字段解决了这个问题。

fields = ["colA", "colB"];
df = pd.read_csv("/tmp/data.csv", sep="|", header=None, names=fields)

【讨论】：

【解决方案2】：

由于这些答案没有让我满意，但我找到了另一种方法，我也在这里发布我的解决方案：

所以我使用“§”作为分隔符和pandas-1.1.5。但是，问题与提问者描述的相同（分隔符除外）。我的解决方案是更新熊猫：

pip3 install --upgrade pandas

之后，与

    df = pd.read_csv(input_file_path, sep="§", encoding='utf8', quotechar='"', engine="python")

一切顺利。

【讨论】：

【解决方案3】：

我通过编写脚本重新格式化 .csv 解决了这个问题 .csv 中有一个小的格式问题导致 Panda 基本上什么都不做。奇怪

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一个老问题，但由于我最近遇到了同样的问题，我想我发布了为我解决的问题：

问题是错误地设置了sep= 参数。当放置适当的分隔符时（仔细检查您的数据文件是否有正确的分隔符！），它将文件读入正确的列数。

也许它也可以帮助其他人。

【讨论】：