pandas.read_csv 写入文件

Question

我正在从 csv 文件中获取货件数据，出于隐私目的我已经编辑了数据，但需要注意的是，在我的 csv 文件上使用 pandas.read_csv 时，如下所示的原始文件在这个意义上是正常的：邮政编码（01234）以0开头，订单号（22276）为整数。

使用 pandas.read_csv 并打印出我的数据（并在文本编辑器中查看我的数据）后，我看到前导 0 已从邮政编码中取出（现在是 1234），订单号现在是浮点数 (22276.0)

原文：

GROUND,Third PARTY,公司名称,1 路 Ave,Town,State,01234,,22276,22276,22276,,客户名,街道 名称,00000 00th Ave Z.Z.,,镇,州,00001,V476V6,18001112222,,,,包,1

使用 pandas.read_csv 后：

GROUND,Third PARTY,Dreams,100 Higginson Ave,LINCOLN,RI,1234,,22276.0,22276.0,22276.0,,客户名,街道 名称,00000 00th Ave Z.Z.,,镇,州,00001,V476V6,18001112222,,,,包,1

我看到其他人也有这些问题，在这些问题中，您会看到关于如何解决问题的精心编写的答案。我想知道的是为什么问题首先存在。为什么读取函数会将原始数据写回文件？

编辑

这是我目前正在使用的代码，参考是带有订单号的列的名称。

import pandas
grid = pandas.read_csv("thirdparty.csv", dtype={'ZIP': int, 'REFERENCE': int})
with pandas.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(grid)

Answer 1

如何

您需要使用pd.read_csv 的dtype 参数。一种解决方案是将所有列作为字符串类型读取。这将完全保留 csv 文件中的值。

import pandas as pd
data = pd.read_csv("thirdparty.csv", dtype=str)

虽然更好的解决方案是指定每列的所需数据类型：

data = pd.read_csv(("thirdparty.csv", dtype={‘ZIP’: str, ‘REFERENCE’: int} 

当再次写回 csv 文件时，您还应该使用 float_format 参数来确保根据需要写入任何浮点数。

为什么

您还问为什么“问题”存在。

基本上，当您使用 pd.read_csv 而不指定 dtype 时，任何看起来像数字的东西都会作为浮点数读入。因此，01234 在读取时转换为 1234。

当你写回你的文件时，这个数字现在写成一个浮点数。 pd.read_csv 函数没有将数据写入原始文件。