将文本文件读入excel而不将所有数据放在第一列

Question

我编写了一些代码，从网络请求一个文本文件，读取它，并将必要的数据输出到一个 Excel 电子表格中。但是，它并不完全符合我需要的格式，因为它将每一行写为一个项目，并将其全部放入第一列。下面是我的代码，以及我的代码当前所代表的输出图像。我想要一个日期列，然后每个牲畜的处理量都有一个列。

import pandas as pd
import os
import urllib.request


filename = "Livestock Slaughter.txt"
os.chdir(r'S:\1WORKING\FINANCIAL ANALYST\Shawn Schreier\Commodity Dashboard')
directory = os.getcwd()
url = 'https://www.ams.usda.gov/mnreports/sj_ls710.txt'
data=urllib.request.urlretrieve(url, "Slaughter Rates.txt")
df = pd.read_csv("Slaughter Rates.txt", sep='\t', skiprows=5, nrows=3)
df.to_excel('Slaughter Data.xlsx')

Answer 1

与在 cmets 中一样，您可以使用 delim_whitespace=True 加载 CSV，然后进行一些后处理以获取正确的数据。你也可以直接把网址放到pd.read_csv()：

import pandas as pd


df = pd.read_csv('https://www.ams.usda.gov/mnreports/sj_ls710.txt', delim_whitespace=True, skiprows=5, nrows=3).reset_index()
df = pd.concat([df.loc[:, 'level_0':'level_2'].agg(' '.join, axis=1), df.iloc[:, 3:]], axis=1)

print(df)
df.to_csv('data.csv')

打印：

                         0   CATTLE CALVES     HOGS  SHEEP
0  Tuesday 07/21/2020 (est  118,000  2,000  478,000  7,000
1           Week ago (est)  119,000  2,000  475,000  8,000
2           Year ago (act)  121,000  3,000  476,000  8,000

并将数据保存为data.csv（来自 LibreOffice 的屏幕截图）：