read_csv 将所有输入读入某些行的第一列

Question

我正在尝试读取我从City of Chicago 下载的 csv 文件作为 csv 文件到数据帧中。但是，对于许多行，所有数据都被读入第一列，如第 2 行。如果我删除这些行，则只剩下 5% 的数据。有谁知道该怎么做？ 此外，当以 txt 格式打开 csv 文件时，未正确读取的行有一个前导“。我不知道这是否会导致问题。

crime_df = pd.read_csv('ChicagoCrime.csv')
crime_df.head(10)

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Answer 1

编辑：我将文件下载为 Excel 的 CSV 文件，没有遇到任何问题。我会推荐这个，除非你真的不想再次下载它。

我的第一个建议是在 read_csv 函数中指定更多参数来帮助它。您可以尝试指定分隔符、指定要使用的引擎、将 parse_dates 设置为 True 等。请查看 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html 了解所有可用参数。