纸浆：在循环中添加多个 LpSum答案

【问题标题】：Pulp: Adding multiple LpSum in a loop纸浆：在循环中添加多个 LpSum
【发布时间】：2021-04-23 23:49:19
【问题描述】：

我有一个类似的列表：

list = [var_1, var_2, var_3]

使用 Pulp 库，我试图将它们定义为带有 for 循环的变量：

LpVariable(list[i] for i in range(len(list)))

然后我尝试将它们全部相加并将其分配给模型：

model += LpVariable(list[i] for i in range(len(list)))

在这两种情况下，我都会收到一个错误提示 expected string or bytes-like object

谁能帮帮我？

问候

【问题讨论】：

我猜第二行和第三行末尾的右括号 ] 应该是右括号），对吧？你到底想用 list[i] for i in range(len(list)) 来实现什么？不确定这个 LpVariable 是什么，但它似乎需要一个字符串或类似字节的对象作为输入。你提供了一个生成器。
最后的 ] 是一个错字。在 Pulp 库中，您必须定义线性规划的变量，并且必须使用 de LpVariable 对象来完成。
什么是var_1等？这些是字符串吗？ Lpvariable 的第一个参数应该是它的名称（即一个字符串）。如果您想索引一堆变量，请使用列表、dict 或 PuLP 的 LpVariable.dicts。
我建议不要调用变量 list 或任何其他内置类型名称或 python 关键字。 Python 不会抛出错误，但这是个坏主意。

【解决方案1】：

Id 没有检查语法，但 lpSum 可以对 LpVariables 列表求和，所以你想要看起来更像的东西

model += LpSum([LpVariable(i) for i in list])

这假定列表中的元素是名称字符串，并且您要创建新的 LpVariables。

如果是这样，您可能希望首先将这些新的 LpVariables 保存在列表或字典中，以便您可以在约束中使用它们，然后将它们作为目标添加到模型中

如果列表中的元素已经是 LpVariables 那么你只需要

model += LpSum(list)

【讨论】：