纸浆：设置不是基于 lpSum 而是在一个范围内的约束？

Question

我试图理解 python 中的纸浆库，特别是在定义不涉及 lpSum 并且只是变量之一的直接界限的约束方面。

orders_dict_test = {"Orders": [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77],
                    "Num_Days": [1, 2, 2, 3, 3, 5, 6]}

如何使用“Num_Days”创建纸浆约束，我们只想包含“订单”，其中“Num_Days”>= 1 且

我只是很难理解不涉及 lpSum 的约束，因为我看到的许多示例都集中在这一点上。

任何资源或帮助都会很棒。

谢谢。

Answer 1

我不完全理解这个问题，或者你想要达到的目标。一般来说，虽然在创建约束时，您可以对变量“集合”做两件事（集合只是变量的集合，您可以以任何您喜欢的方式定义）。

您可以对该组变量求和，也可以对该组中的每个变量应用一个约束。

因此，对于您的示例，创建满足orders_dict_test['Num_Days'] >= 1 and <= 4 的变量子集非常简单，然后您可以对该子集求和或对该子集中的每个变量应用约束。

下面的代码将创建一个满足该约束的 ('orders', 'ndays') 元组列表。提取实际变量将取决于您如何定义它们。我建议您可能需要某个描述的唯一键。

orders_dict_test = {"Orders": [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77],
                    "Num_Days": [1, 2, 2, 3, 3, 5, 6]}

print([(o, nd) for o, nd in zip(orders_dict_test['Orders'], orders_dict_test['Num_Days']) if nd >= 1 and nd<= 4])