如何在matlab中将nxm矩阵与矩阵nxmxp不同维度相乘答案

【问题标题】：How to multiply matrix of nxm with matrix nxmxp different dimensions in matlab如何在matlab中将nxm矩阵与矩阵nxmxp不同维度相乘
【发布时间】：2014-11-25 10:43:47
【问题描述】：

在我当前的分析中，我尝试将维度为 nxm 的矩阵 (flm) 与矩阵 nxmxp 的逆矩阵相乘，然后使用此结果将其乘以矩阵的逆矩阵 (flm)。

我正在尝试使用以下代码：

flm = repmat(Data.fm.flm(chan,:),[1 1 morder]); %chan -> is a vector 1by3
A = (flm(:,:,:)/A_inv(:,:,:))/flm(:,:,:);

但是。由于尺寸问题，我收到以下错误消息：使用 ==> mrdivide 时出错输入必须是二维的，或至少一个输入必须是标量。要计算元素 RDIVIDE，请使用 RDIVIDE (./) 代替。

我不知道如何在不使用 for 循环的情况下继续进行，所以有人有什么建议吗？

【问题讨论】：

P.S.我复制了一个错误（第二个 flm 没有参数）所以它应该看起来像这样： flm = repmat(Data.fm.flm(chan,:),[1 1 morder]); A = (flm(:,:,:)/A_inv(:,:,:))/flm(:,:,:);
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如何计算 3D 矩阵的逆矩阵？那是不可能的。每个 2D 切片是否分别反转？另外，为什么要计算 A 的（未定义的）逆并使用除法，而不是仅仅相乘？
我不想反转 3D 矩阵，我需要的是反转矩阵 A_inv 的每一层（是的，每个 2D 切片单独反转），然后将其乘以 Data.fm .flm 矩阵（即 2by2 ）。 A_inv 这个名字是为了让我知道我得到的矩阵（在程序的前面）还不是矩阵 A，而是我想要的矩阵的逆矩阵。

标签： matlab matrix multidimensional-array multiplication matrix-inverse

【解决方案1】：

我认为您正在寻找一种方法来方便地乘以矩阵，当一个矩阵的维数高于另一个矩阵时。在这种情况下，您可以使用bxsfun 自动“扩展”较小的矩阵。

x  = rand(3,4);
y = rand(3,4,5);
bsxfun(@times,x,y)

它非常简单，而且非常高效。

请务必查看doc bsxfun 了解更多示例。

【讨论】：

感谢您的澄清。但是，我正在检查并且以下代码没有给我相同的结果： x = rand(3,3); y = 兰德（3,3,5）； test1 = bsxfun(@times,x,y) for i = 1 :size(y,3) test2 = x*y(:,:,i);结尾;这是为什么？你知道吗？是因为 bsxfun '[...] 对数组 A 和 B [...] 应用逐元素二元运算'，如果是这样我如何使用代数规则进行矩阵乘法来解决我的问题？
@tTimoteof，结果和究竟是什么一样？
@tTimoteof 它确实是逐个元素地进行乘法运算。如果您想要常规矩阵乘法，我会选择您在评论中提到的单个循环。只需确保结果矩阵在循环期间不会增长。
好的，谢谢你的建议，那么我认为循环将是最好的选择。 @罗伯特P。就最终矩阵而言，结果相同，因为一个是 逐元素 乘法，而另一个是通过 矩阵乘法规则