没有循环的矩阵和向量的点积

【问题标题】：Dot product of matrix and vector without a loop没有循环的矩阵和向量的点积
【发布时间】：2018-10-09 11:21:50
【问题描述】：

假设我们有一个 Mx3 矩阵和一个 1x3 向量。如何在不使用循环的情况下计算每列和向量的点积？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果我理解你的问题，

M = rand(8,3); V = 1:3;
P = sum( M .* V, 2 ); % or in older MATLAB versions: sum( bsxfun(@times, M, V), 2 );

如果您要处理复数，则可能需要对其中一个输入进行共轭。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 Dev-iL 的示例数据：

M = rand(8,3);
V = 1:3;

M 与V 的每一行的点积只是矩阵与V 的转置：

M * V'

请注意，' 返回共轭转置，这是点积所需要的。

如问题中所述，用M 的列计算点积是荒谬的，因为尺寸不匹配，因此我认为您的意思是行（就像其他答案一样)。

【讨论】：