矩阵和向量之间的卷积答案

【问题标题】：Convolution between Matrix and Vector矩阵和向量之间的卷积
【发布时间】：2014-07-08 11:10:51
【问题描述】：

祝大家今天好！

我正在编写一个 matlab 程序，其中我在 Tx 的每一列和过滤器 h 之间进行卷积（我希望逐列过滤：第一列使用过滤器 h，第二列使用过滤器 h，.. ..等等）

Tx = complex(randn(165,12), randn(165,12));
h=[0.1 -0.05  0.2  -0.5  0.3 0.02];

我的 Matlab 代码：

Tx = complex(randn(165,12), randn(165,12));    
h=[0.1 -0.05  0.2  -0.5  0.3 0.02];
[r c]=size(Tx);

for i=1:c
   Rx=conv(h,Tx(:,i).');
end

【问题讨论】：

你看过conv2吗？
@Dan : 谢谢你，你能举一个 conv2 的例子吗？她是如何工作的？
她的工作方式与conv 完全一样……例如，试试conv2(h', Tx)。只需阅读文档并尝试一下。
您通常将矩阵作为第一个参数，将过滤器作为第二个参数。如果您使用“相同”并用于内部 matlab 优化，这一点很重要。此外，转置小滤波器要快得多，而不是转置矩阵（很大）。

【解决方案1】：

使用带有参数“same”的 conv2() 来保留原始大小或不使用以获得完整的卷积。

例子：

conv2(ones(5),[1,2.5,-0.7],'same')
conv2(ones(5),[1,2.5,-0.7]','same')

第一个使用过滤器对每一行进行卷积，第二个对每一列进行卷积。

你可以使用

 Rx =conv2(Tx,h','same');

【讨论】：