R rbind 同时保留每个数据帧中的顺序或行答案

【问题标题】：R rbind while preserving order or rows in each data frameR rbind 同时保留每个数据帧中的顺序或行
【发布时间】：2019-02-14 08:41:36
【问题描述】：

我需要合并 2 个数据帧，同时保留它们在每个数据帧中的出现顺序：

x = data.frame(a=1:3, b=2:4, c=3:5)
y = data.frame(a=c(10, 20, 30), b=c(20, 30, 40), c=c(30, 40, 50))

我想要的是：

但 rbind 所做的是将第二个数据帧添加到第一个数据帧下。

【问题讨论】：

两者总是有相同的行数？

标签： r rbind

【解决方案1】：

试试这个单线

do.call("rbind", Map("rbind", split(x, 1:nrow(x)), split(y, 1:nrow(y))))

如果x 和y 与问题相同，则给出此data.frame：

      a  b  c
1.1   1  2  3
1.2  10 20 30
2.2   2  3  4
2.21 20 30 40
3.3   3  4  5
3.31 30 40 50

它逐行拆分每个数据帧，然后将 rbind 拆分的相应组件。然后它会重新绑定所有这些。请注意，即使列具有不同的类型，这种单行也可以工作。例如，即使：

x <- data.frame(a = letters[1:3], b = 1:3, c = c(TRUE, FALSE, TRUE))
y <- data.frame(a = LETTERS[1:3], b = 11:13, c = c(FALSE, TRUE, FALSE))

【讨论】：

【解决方案2】：

作为另一个基础 r 版本：

x = data.frame(a=1:3, b=2:4, c=3:5)
y = data.frame(a=c(10, 20, 30), b=c(20, 30, 40), c=c(30, 40, 50))

mapply(FUN = function(i,j){rbind(i,j)}, x, y)
#>       a  b  c
#> [1,]  1  2  3
#> [2,] 10 20 30
#> [3,]  2  3  4
#> [4,] 20 30 40
#> [5,]  3  4  5
#> [6,] 30 40 50

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2019 年 2 月 14 日创建}

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用来自 Paweł 在 base R 中的行号概念：

x$rowid <- seq(1, nrow(x)*2, by = 2) # or simply 1:nrow(x)
y$rowid <- seq(2, nrow(y)*2, by = 2)
z <- rbind(x, y)
z[order(z$rowid),]

   a  b  c rowid
1  1  2  3     1
4 10 20 30     2
2  2  3  4     3
5 20 30 40     4
3  3  4  5     5
6 30 40 50     6

edit 也可以使用 rbind() 生成的行名：

z <- do.call(rbind, list(x = x, x = y))
z[order(rownames(z)), ]

      a  b  c
x.1   1  2  3
x.11 10 20 30
x.2   2  3  4
x.21 20 30 40
x.3   3  4  5
x.31 30 40 50

【讨论】：

【解决方案4】：

您应该在每个数据框中添加行号变量，并在绑定后按此变量排序。使用dplyr，您可以这样做：

library(dplyr)

x %>%
  mutate(rn = row_number()) %>%
  bind_rows(
    y %>%
      mutate(rn = row_number())
  ) %>%
  arrange(rn)%>%
  select(-4)

【讨论】：

【解决方案5】：

为了完整起见，也是data.table的解决方案。

library(data.table)
dt.x <- data.table(x)
dt.y <- data.table(y)
dt.x[,Row.Num :=seq(1:.N)]
dt.y[,Row.Num :=seq(1:.N)]
rbindlist(list(dt.x,dt.y), idcol = TRUE)[order(Row.Num),]

【讨论】：