加入多个数据帧，同时保留主数据帧的行数答案

【问题标题】：Join multiple dataframes while retaining the row count of the main dataframe加入多个数据帧，同时保留主数据帧的行数
【发布时间】：2021-09-08 00:22:12
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，用于创建 2 个额外的数据框。创建两个数据框后，我想将两者与原始数据框合并，保留原始数据框的数量。有没有更简单的方法？

原始数据框示例：

第一个数据框示例：

第二个数据框示例：

最终输出应如下所示：

当我尝试这样做时，我要么得到双倍的行数，要么得到一半的行数。

【问题讨论】：

请发布尝试的代码。如果没有，请research 与pandas.concat 水平合并。然后，试一试并返回 specific 问题。
Column1 是否相关，因为无法猜出cccc 有字母r？

标签： python pandas dataframe join merge

【解决方案1】：

重新格式化第三个数据框后，您可以合并它们中的每一个：

df3a = df3.rename(columns={'Column4': 'Column2'}).drop_duplicates('Column2')

>>> df1.merge(df2, on='Column2', how='outer') \
       .merge(df3a, on='Column2', how='outer')

  Column1 Column2  Column3  Column5 Column6
0       p    eeee      3.0        7       7
1       q    dddd      6.0        6       6
2       s    bbbb      4.0        4       4
3       t    aaaa      1.0        3       3
4       u    ssss      4.0        2       3
5       v    rrrr      2.0        1       1
6     NaN    cccc      NaN        5       5

【讨论】：