R移动某个值，同时保持字符数据帧的顺序答案

【问题标题】：R move certain value while remain order from a dataframe of charactersR移动某个值，同时保持字符数据帧的顺序
【发布时间】：2021-05-12 03:19:20
【问题描述】：

我尝试在保留订单的同时从当前数据框移动，但它不能按我的意愿工作。尝试使用 grep 捕获 rest1、rest2 作品，但是当我尝试重新排序它们时，它会给出带有所有字符的向量：(

原来的 DF 看起来像：

ID	rank1	rank2	rank3	rank4	...
1	apple	rest1	orange	grape	...
2	rest2	orange	rest1	apple	...

所以预期的表格应该看起来像，对于每一行，“rest1”|“rest2”应该移到最后，df应该看起来像：

ID	rank1	rank2	rank3	rank4	...
1	apple	orange	grape	...	rest1
2	orange	apple	...	rest1	rest2

我将所有 rest1 和 rest2 替换为 NA 值，然后移至最后一列。但是下面的代码不起作用。

df % relocate(where(is.na), .after = last_col())

【问题讨论】：

relocate 用于更改列位置，一次整列；它不会更改每列中的单个元素。

标签： r na reorderlist

【解决方案1】：

这是一种方法，

setNames(as.data.frame(
  t(apply(as.matrix(dat), 1,
          function(row) c(grep("^rest", row, value = TRUE, invert = TRUE),
                          grep("^rest", row, value = TRUE))))),
  names(dat))
#   ID  rank1  rank2 rank3 rank4 rank9
# 1  1  apple orange grape  <NA> rest1
# 2  2 orange  apple  <NA> rest2 rest1

另一种方式，简单一点：

setNames(as.data.frame(
  t(apply(as.matrix(dat), 1, function(row) row[order(grepl("^rest", row))]))),
  names(dat))

这应该保持组内的自然顺序（例如，第一组是那些不包含"^rest" 的组）。如果您需要它们，您可以添加sort(.)，而不是按照每行显示的顺序。

注意：我从列名rank# 推断列本身具有相关性，在这种情况下，此操作会使您的数据排序错误。如果您必须这样做，因为它在某一时刻被正确排序并且现在在框架中格式不正确，我建议您考虑修复导入过程，而不是依赖事后修复它。

数据

dat <- structure(list(ID = 1:2, rank1 = c("apple", "rest2"), rank2 = c("rest1", "orange"), rank3 = c("orange", "rest1"), rank4 = c("grape", "apple"), rank9 = c(NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c("1", "2"))

【讨论】：

谢谢！我不确定 function(row) 是如何工作的，它是否像 "rest^" 和非 "rest^" 值的列组合一样工作？所以默认情况下 grep 返回 (invert = False) ?
row 是一个character 向量。第一个grep 返回所有不以"rest" 开头的字符串的值，这包括NAs（在末尾）。第二个grep 返回所有以"rest" 开头的字符串的值。通过c(.) 将它们连接在一起，我们现在应该可以确保新向量的长度与length(row) 相同，并且其元素已重新排序。
看看我的替代方法，有点简单。