R anti_join 只保留一个数据帧中的行答案

【问题标题】：R anti_join keep only rows from one dataframeR anti_join 只保留一个数据帧中的行
【发布时间】：2023-03-20 18:40:01
【问题描述】：

df1 = data.frame(Id = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3)), Test = NA)
df2 = data.frame(Id = c(2, 4, 6, 7), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 2)))

df_sum <- anti_join(df1,df2, by = "Id") %>% bind_rows(df2)

是否有一种简单的方法可以生成 anti_join 的结果，以便结果中只存在 df1 的行。因此，例如，ID 为 7 的行将被丢弃在结果数据框中。我只能想到费力的解决方案。提前致谢。

结果表应如下所示：

【问题讨论】：

删除%>% bind_rows(df2) 部分，否则我不明白这个问题。 anti_join(df1,df2, by = "Id") 将只提供df1 中不在df2 中的行。如果这不是您期望的结果，您能否改写问题或提供您的预期结果。
如果您不想将 df2 绑定到您的数据上，为什么还要绑定它？
我猜你真的想要这个结果：merge(df1, df2, all.x = T)
这条线会给你你想要的：anti_join(df1,df2, by = "Id") %>% bind_rows(df2) %>% filter(Id %in% df1$Id)

标签： r anti-join

【解决方案1】：

这是你期望的一个奇怪的结果，但我不知道你的计划是什么，所以这行代码会给你准确的表格：

anti_join(df1,df2, by = "Id") %>% bind_rows(df2) %>% filter(Id %in% df1$Id)

我刚刚添加了一个过滤器，以便只保留存在的Ids inf df1。

【讨论】：

【解决方案2】：

在您想要的输出中，两个数据集中的所有行和列都被保留。

这就是为什么我猜full_join 可能会帮助你。

full_join 返回 x 和 y 的所有行和所有列。在哪里没有匹配的值，为缺少的返回 NA。

library(tidyverse)
new_df <- df1 %>% full_join(df2)

anti_join 函数仅保留 df1 中与 df2 中的行不相交的那些行。

【讨论】：

“在您想要的输出中保留两个数据集的所有行和列”是不正确的。所需输出中没有 Id = 7 的行。

【解决方案3】：

让我们只join：

library(dplyr)
x <- df1 %>% 
    anti_join(df2, by = "Id") 

y <- df2 %>%  
    semi_join(df1, by = "Id") 

x %>% 
    full_join(y, by="Id")

 Id Product Test   State
1  1 Toaster   NA    <NA>
2  3 Toaster   NA    <NA>
3  5   Radio   NA    <NA>
4  2    <NA>   NA Alabama
5  4    <NA>   NA Alabama
6  6    <NA>   NA    Ohio

【讨论】：