【问题标题】:Does camera calibration and remap produces a pinhole camera model?相机校准和重新映射是否会产生针孔相机模型?
【发布时间】:2012-05-02 14:39:15
【问题描述】:

我正在使用 opencv 来测量一些对象。在进行相机校准并重新映射原始图像后,我可以将生成的图像视为由针孔相机模型产生的吗? (所以我可以使用 x = Xf/Z 的简单方程)

【问题讨论】:

    标签: opencv computer-vision camera-calibration calibration


    【解决方案1】:

    是的,在取消镜头畸变后,相机模型估计为针孔相机模型。但是你没有提到 x、X、Z 和 f 是什么。因为你写的方程式真的是错误的。因此,如果您对此或坐标系有疑问,请随时澄清/扩展您的问题。

    【讨论】:

    • 我不认为这个等式一定是错误的。给定(x,y)作为图像坐标,(X,Y,Z)作为3D坐标,f作为焦距,使用针孔相机模型x = (fX)/Z不正确吗?
    • (X,Y,Z) 应该是相机坐标系中点的 3D 坐标。目前尚不清楚 EduardoFV 是否知道这一点。然后你将图像空间的中心放在(0,0)x = (fX)/Z
    • 没错,但他指定他重新映射了坐标,我认为这意味着他无论如何都会将图像居中在 (0,0)。
    • 通过remapping,很可能他的意思是使用opencv的remap()函数来取消桶形畸变。
    • 嗯,好的。对于这类东西,我不再使用 OpenCV,所以我误解了。
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