【问题标题】:How to calculate an orthogonal plane from a vector如何从向量计算正交平面
【发布时间】:2017-04-12 10:11:09
【问题描述】:

我在空间中有一个名为 X1 的位置。 X1 有一个称为 V1 的速度。我需要构造一个垂直于速度矢量的正交平面。平面的原点是 X1。

我需要将平面的两条边变成两个向量,E1 和 E2。边在原点连接。所以三个向量组成一个轴。

我将 GLM 库用于矢量数学。

【问题讨论】:

    标签: linear-algebra glm-math


    【解决方案1】:

    从矢量创建框架的一种方法是使用Householder transformations。这可能看起来很复杂,但代码很短,至少与使用叉积一样有效,并且不太容易出现舍入错误。此外,完全相同的想法适用于任何数量的维度。

    想法是,给定一个向量 v,找到一个将 v 映射到 (1,0,0) 的倍数的 Householder 变换,然后将其逆应用于 (0,1,0) 和 (0, 0,1) 得到其他帧向量。由于 Householder 变换是它自己的逆变换,并且由于它们易于应用,因此生成的代码相当有效。以下是我使用的 C 代码:

    static  void    make_frame( const double* v, double* f)
    {
    double  lv = hypot( hypot( v[0], v[1]), v[2]);  // length of v
    double  s = v[0] > 0.0 ? -1.0 : 1.0;
    double  h[3] = { v[0] - s*lv, v[1], v[2]};  // householder vector for Q
    double  a = 1.0/(lv*(lv + fabs( v[0])));    // == 2/(h'*h)
    double  b;
        // first frame vector is v normalised
        b = 1.0/lv;
        f[3*0+0] = b*v[0]; f[3*0+1] = b*v[1];   f[3*0+2] = b*v[2];
    
        // compute other frame vectors by applying Q to (0,1,0) and (0,0,1)
        b = -v[1]*a;
        f[3*1+0] = b*h[0]; f[3*1+1] = 1.0 + b*h[1]; f[3*1+2] = b*h[2];
    
        b = -v[2]*a;
        f[3*2+0] = h[0]*b; f[3*2+1] = b*h[1];       f[3*2+2] = 1.0 + b*h[2];
    }
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      通常,您可以使用四个数字定义 3D 平面,例如 Ax+By+Cz=D。您可以将三元组 (A,B,C) 视为垂直于平面伸出的向量(称为法线向量)。

      法线向量 n = (A,B,C) 仅定义平面的方向,因此根据常数 D 的选择,您可以获得距原点不同距离的平面。

      如果我正确理解您的问题,您正在寻找的平面具有法线向量 (A,B,C) = V1 并且常数 D 是使用点积获得的: D = (A,B,C) 。 X1,即D = AX1.x + BX1.y + C*X1.z.

      请注意,您也可以使用平面 n 的几何方程获得相同的结果。 ((x,y,z) - p0) = 0,其中 p0 是平面上的某个点,在您的情况下是 V1 。 ( (x,y,z) - X1) = 0。

      【讨论】:

      • 我将此标记为答案,因为它是正确的,但不完全是我想要的。显然有一种更快的方法可以获得边缘。找到任何名为 W 的向量不与 V1 对齐。那么 V1 x W 将给出 E1,V1 x E1 将给出 E2。
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