【问题标题】：Parameter estimation (MLE) of a truncated Pareto distribution截断帕累托分布的参数估计 (MLE)
【发布时间】：2016-06-28 11:57:09
【问题描述】：
我是新来的，我非常绝望，所以我真的希望你们中的任何人都可以帮助我....
我有一个随机数据样本 x_1....x_n，我想将截断的帕累托分布拟合到数据中.... 拟合 广义 帕累托分布非常简单，我已经完成了那。我用 matlab 例程计算了形状和比例参数。
但是对于截断的帕累托分布，我似乎找不到一个例程来计算我需要的参数......
有人知道怎么做吗？
提前致谢！
【问题讨论】：
标签：
matlab
parameters
statistics
distribution
truncated
【解决方案1】：
您可以使用 Markov-Chain-Monte-Carlo 模拟进行贝叶斯推理，以获得给定数据的广义帕累托分布的最可能参数。或者你继续使用最大似然法。您的问题可以通过多种方式解决。但是如果你想应用 MLE，你实际上只需要搜索一个最大值。你可以用 fminsearch()
http://de.mathworks.com/help/optim/ug/fminsearch.html
为此，您只需要在单独的 m 文件中定义另一个函数，该函数为截断帕累托分布的给定参数集计算似然度或对数似然度。 fminsearch 现在根据这种可能性返回最佳参数。这是你正在寻找的那种例行公事吗？