【发布时间】:2015-09-14 13:54:40
【问题描述】:
我想要一张图片每个点的强度,我应该调用哪个函数?假设我的图片的像素是 125 x 125,我想要 (0,0) 到 (125,125) 的强度,有没有一个函数可以让我给出一个坐标,它会返回一个像这样的强度
function(0,123) --> intensity?
【问题讨论】:
标签: java python imagej imagej-macro
我想要一张图片每个点的强度,我应该调用哪个函数?假设我的图片的像素是 125 x 125,我想要 (0,0) 到 (125,125) 的强度,有没有一个函数可以让我给出一个坐标,它会返回一个像这样的强度
function(0,123) --> intensity?
【问题讨论】:
标签: java python imagej imagej-macro
在 ImageJ macro language:
result = getPixel(0,123);
print(result);
从其他scripting languages,您可以使用ImageJ Java API,例如ImageProcessor#getPixel(int x, int y) 方法 (ImageJ1) 或 net.imglib2.Positionable#setPosition(int[] position) 和 net.imglib2.Sampler#get() 方法 (ImageJ2)
例如,在 Python 中:
from ij import IJ
imp = IJ.getImage()
result = imp.getProcessor().getPixel(0, 123)
print result
@ parameter annotation)# @Dataset img
ra = img.randomAccess()
ra.setPosition([0, 123])
result = ra.get()
print result
【讨论】:
ImageJ 使用抽象类 ImageProcessor,它“大致”是 java.awt 中 BufferedImage 的扩展。
您可以使用 ImageProcessor 中建议的方法之一:
public abstract int getPixel(int x, int y);
public abstract int get(int x, int y);
public abstract int get(int index);
但是当您想要访问多个通道(彩色图像)上的像素编码时,它会变得有点混乱。
这是使用光栅访问像素的简单方法:
ImageProcessor myimage = ... ;
BufferedImage image = myimage.getBufferedImage() ;
int intensity = image.getRaster().getSample(0, 0, 0) ; // Get the value.
image.getRaster().setSample(0, 0, 0, NewValue) ; // Set a new value.
这是最简单的方法,但不是最快的。最快的是直接访问存储在 DataBuffer 中的值,但是你必须处理类型。
【讨论】:
ImagePlus#getPixel(x,y) 方法,该方法返回一个包含 RGBA 值的 int[] 数组。