【问题标题】:Selection sort implementation, I am stuck at calculating time complexity for number of swaps选择排序实现,我一直在计算交换次数的时间复杂度
【发布时间】:2017-06-06 04:52:16
【问题描述】:
static int count = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) {
swap(arr, i, j);
count++;
}
}
}
这是选择排序的正确实现吗?使用此实现进行交换时,我没有得到 O(n-1) 复杂度。
【问题讨论】:
标签:
time-complexity
selection-sort
【解决方案1】:
这是选择排序的正确实现吗?
这取决于,从逻辑上讲,您所做的是正确的。它使用“查找数组中的最大值/最小值”进行排序。但是,在选择排序中,通常您在一次迭代中不需要多次交换。您只需将最大/最小值保存在数组中,然后最后将其与第 i 个元素交换
我没有得到 O(n-1) 的交换复杂度
你的意思是 n-1 次交换吗?是的,它发生是因为您每次交换时不仅在最大值上找到更大的值。您可以尝试像这样重写您的代码:
static int count=0;
static int maximum=0;
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
maximum = i;
for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
if(arr[j] > arr[maximum]){
maximum = j;
}
}
swap(arr[maximum],arr[i]);
count++;
}
另外,如果你想精确地交换 n-1 次,你对 i 的迭代也应该改变。