选择排序的时间复杂度

Question

start = 0
while (start!= len(array)-1):
    for i in range(start +1,len(array)):
            if (array[i]<array[start]):
                    array[i],array[start] = array[start],array[i]
                    print(array)
    start += 1

在这种情况下，复杂性不应该像 O(n) = n * [(n-1) + (n-2) + .... (n-(n-1))] 对于外循环的 n 次中的每一次，内循环运行 diff 步骤逐渐减少一。这样，O(n) 变为 (n^3 - n^2)/2。我的方法有什么问题？enter code here

Answer 1

这样看。第一次 (start=0) 内循环执行 n-1 步， 第二次（start=1）内部循环执行 n-2 步，依此类推。这样你就有了：

(n-1) + (n-2) + ... + 1 步，等于 (n^2-n)/2 步。