split() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'答案

【问题标题】：split() missing 1 required positional argument: 'y'split() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'
【发布时间】：2020-01-06 16:26:25
【问题描述】：

我正在尝试预测塑料流体的粘度，我使用随机森林回归器和 K-Fold 交叉验证来训练我的数据。

RFR = RandomForestRegressor(n_estimators = 2000,max_depth = 20, n_jobs=-1, random_state = 0)

scores = []
Kfold = StratifiedKFold(n_splits=10, random_state = 0, shuffle=True)

for i in range(10):
    result = next(Kfold.split(X_train), None)
    input_train = df.iloc[result[0]]
    input_test = df.iloc[result[1]]
    output_train = y.iloc[result[0]]
    output_test = y.iloc[result[1]]
    model = RFR.fit(input_train,output_train)
    predictions = RFR.predict(input_test)
    scores.append(model.score(input_test,output_test))
print('Scores from each Iteration: ', scores)
print('Average K-Fold Score :' , np.mean(scores))

我想训练我的模型进行 10 折交叉验证，但我收到了以下错误消息：

TypeError: split() missing 1 required positional argument: 'y'

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

正如错误所暗示的，StratifiedKFold 的 split 方法需要训练数据中的 X 和 y 以生成验证集和测试集：

split(self, X, y, groups=None)

【讨论】：

当我添加 y 时，我收到了这条消息：
ValueError: 支持的目标类型是：('binary', 'multiclass')。改为“连续”。
不确定没有更多细节/数据@sb ...希望这有助于你从这里继续。不要忘记您可以投票和接受:)